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SAP 한국 커뮤니티

column oriented dbms 에 대한 이해

프링글스 2014.04.18 10:19 조회 수 : 3828

이미지가 안보이는 경우도 있는 것 같습니다.
이미지가 안 보이시는 분은 원본글( http://cafe.naver.com/saphana/138 ) 을 참조하시기 바랍니다.

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Sap hana 를 접할때 가장 많이 언급되는 것 중의 하나가 Column-Oriented DBMS 라는 것입니다
기존의 row store 방식에 비하여 column store 방식이라서 좋다는데 어떤 원리에 의하여 좋은지 이해하기 힘들었던
부분이 있어서 그 부분에 대한 설명을 적어보겠습니다.

아래 그림에서 기존 rdbms 의 row store table 과 sap hana 와 같은 column store 테이블의 특징을 볼 수 있습니다.


row store table 은 row 단위로 연결이 되어있고 column store 테이블은 column 단위로 연결이 되어있습니다.

아래 그림과 같이 데이타가 insert 될때 row store 방식은 row 에 데이터가 붙여지고 column store 방식은 column 에 
붙여지게 됩니다


데이터에 저장될때는 아래 그림과 같이 row store 방식은 한 row 가 다 쓰여진 다음에 다음 row 가 쓰여지고 column store 방식은 한 column 의 데이터가 모두 쓰여진 다음에 다음 column의 데이터가 쓰여지게 됩니다


이에 더해서 sap hana 에서는 아래와 같은 데이터 압축 저장 구조를 사용합니다




예를 들어 row store 방식의 TBL 이라는 테이블의 A,B,C,D 라는 컬럼이 1~10row 가 1page 11~20row 가 2 page 이런식으로 10 page 에 저장이 되었을 경우 column store 방식에서는 A 컬럼 1page B컬럼 2 page 이런식으로 저장이 되고 distinct value 값이 저장되어서 10page 보다 적은 공간에 저장이 될 것입니다

그리고 해당 테이블의 A 컬럼의 sum 값을 구할 경우 row store 방식은 10page 를 모두 search 해야 하지만 column store 방식은 1page 만 search 해도 되어서 row store 방식에 비하여 빠른 결과를 나타낼 수 있습니다.
(이렇기 때문에 sql 에서  * 를 사용하기 보다는 실제 사용되는 컬럼만 명시해주는 것이 좋습니다) 

이에 더하여 아래 그림과 같이 멀티코어 프로세서를 이용해서 병렬처리를 쉽게 합니다

오라클에서도 parallel 옵션을 주어서 병렬처리가 가능하지만 위의 column C 처럼 row 단위로만 병렬처리가 되어서 컬럼 
단위로도 병렬처리가 되는 column store 방식에 비하여 한계가 있습니다

하지만 위와 같은 방식으로 되어 있을 경우 select 속도는 빠르지만 insert , update , delete 할때는 row store 방식보다 
속도가 느려지게 됩니다.

1건의 insert 가 발생할 경우 row store 방식은 1page 에만 데이터를 쓰면 되지만 column store 방식에서는 컬럼별로 나뉘어져
있는 각각의 page 에 데이터를 써야 하기때문이고 그래서 대부분의 column oriented dbms 의 경우 트랜잭션이 빈번하게 발생하
는 운영계 시스템에는 적합하지 않고 대용량 데이타베이스인 DW 나 BI 쪽에 적합하게 되어있습니다

SAP HANA 에서는 아래와 같은 delta merge 기능으로 위와 같은 단점을 보완하고 있습니다

main 스토리지 와 delta 스토리지가 따로 있어서 데이터가 변경이 있을 시 delta 스토리지에 쓰여지고 main 스토리지는 그대로 있는 상태에서 데이터를 읽을때는 두개의 스토리지를 동시에 읽게 됩니다.

그리고 merge 작업을 통하여 데이터가 변경이 되는 방식이어서 트랜잭션은 빈번하게 발생하였지만 main 스토리지는 merge 할때만 데이터 변경이 일어나서 시스템 부하를 줄일 수 있습니다

처음 접하시는 분들이 column oriented dbms 에 대하여 이해하기 힘든 부분이 있을 것 같아서 정리를 해보았습니다

출처 : sap hana community(http://cafe.naver.com/saphana)
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